Análisis predictivo de parámetros entomológicos en especies triatómicas transmisoras de la infección por Trypanosoma Cruzi en el estado Sucre, Venezuela con la herramienta Microsoft power BI

Abstract

En el presente estudio se evaluó el comportamiento de los parámetros entomológicos en especies triatomínicas transmisoras de la infección por T. cruzi en el estado Sucre con la herramienta Power BI. Para ello se utilizaron los datos entomológicos de especies triatomínicas colectados por el Laboratorio de Diagnostico Serológico de Enfermedades Infecciosas desde el 2012 hasta el 2020. Con los datos compilados se creó un archivo de Excel que contenía parámetros específicos tanto de los insectos capturados, como de la vivienda, tiempo y lugar de captura. Una vez seleccionados los datos entomológicos se introdujeron en el editor de Power Query y se transformaron los datos para ejecutar la carga de los mismos a la plataforma de Microsoft Power BI. Hechas la transformación se realizó una exploración de los datos disponibles para la correcta selección de las herramientas predictivas, la generación de algoritmos y se construyeron los modelos de aprendizaje automático, visualizando y desplegando los resultados en tableros que contenían gráficos de líneas y circulares. Posteriormente se realizó el análisis predictivo con el modelo de suavización exponencial al 95 % de confiabilidad. El tablero mostro que se colectaron un total de 111 ejemplares. Los géneros identificados fueron Triatoma sp., Rhodnius sp. y Panstrongylus sp., de estos la mayoría eran ejemplares adultos seguido de ninfas de quinto, cuarto, tercer y primer estadio, no se reportaron la presencia de ninfas de segundo estadio, huevos o heces. Un solo ejemplar se encontraba positivo para la infección por Trypanosoma sp. En cuanto a su ubicación el mayor porcentaje de triatóminos fueron colectados en el intradomicilio y se reportaron la presencia de estas especies en los municipios Sucre, Mariño, Ribero, Benítez, Arismendi, Cajigal, Cruz Salmerón Acosta, Libertador y Montes. El modelo de suavización exponencial arrojo un pronóstico para el conteo de datos de la interacción de los ejemplares capturados y la presencia en estos de Trypanosoma sp. revelando que para el 2025 se espera un aumento considerablemente de más de 1200 ejemplares capturados y positivos para infección con Trypanosoma sp. en las zonas rurales y urbanas del estado Sucre. Sin embargo, para los demás parámetros entomológicos esta herramienta no pudo realizar predicciones debido a la poca cantidad de datos recolectados.