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Titre: | DESARROLLO DE UNA APLICACIÓN QUE PERMITA EVOLUCIONAR REDES NEURONALES ARTIFICIALES PARA RESOLVER PROBLEMAS DE CLASIFICACIÓN |
Auteur(s): | Cordero CH., Luis A. (chinochang22@hotmail.com) Medina L., Enoes C. |
Mots-clés: | DESARROLLO APLICACIÓN REDES NEURONALES ARTIFICIALES ALGORITMO GENÉTICO BACKPROPAGATION PROBLEMAS DE CLASIFICACIÓN |
Date de publication: | 14-avr-2009 |
Résumé: | En el presente trabajo se desarrolló una Aplicación que permitiera evolucionar Redes Neuronales Artificiales para resolver problemas de clasificación. El software desarrollado le brinda al usuario una solución expresada como una Red Neuronal Artificial que puede ser obtenida de dos formas: Algoritmo Genético y Algoritmo Backpropagation; el usuario puede elegir que método usar. Esta aplicación se realizó utilizando tecnologías de software libre, rigiéndose por el decreto 3390, el cual dispone que “La Administración Pública Nacional deberá emplear prioritariamente Software Libre desarrollado con Estándares Abiertos, en todos sus Sistemas, Proyectos y Servicios Informáticos”. El desarrollo del proyecto estuvo dirigido por la metodología OMT (Object Modeling Technique), la cual utiliza el análisis y el diseño orientado a objetos por medio del Lenguaje de Modelado UML. Para construir el software se utilizó JAVA como lenguaje de programación. |
URI/URL: | http://ri2.bib.udo.edu.ve:8080/jspui/handle/123456789/4261 |
Collection(s) : | Ingeniería en Computación.az |
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