Sistema Web Basado en la Implementación de Algorítmos Genéticos para el Monitoreo De Indicadores de las Enfermedades de Notificación Obligatoria en el Servicio Autónomo Hospital Universitario “Antonio Patricio de Alcalá”

Abstract

El sistema web basado en la implementación de algoritmos genéticos para el monitoreo de indicadores de las enfermedades de notificación obligatoria en el Servicio Autónomo Hospital Universitario Antonio Patricio de Alcalá, se desarrolló a fin de mostrar constantemente el estado de indicadores asociados a las enfermedades, realizar comparaciones con datos históricos, generar reportes de diversos tipos. Para su desarrollo se empleó la metodología de Ingeniería Web propuesta por Roger Pressman (2005), la cual está constituida por las siguientes fases: formulación. planificación, análisis, diseño, construcción y prueba del sistema Web. En la fase de formulación se realizó un estudio de la situación actual, para determinar por qué era necesaria el sistema Web, se identificaron un conjunto de metas que debía cumplir el sistema, y los usuarios que lo utilizarían, luego se procedió a definir el ámbito; el cual permitió delimitar el sistema. La fase de planificación consiguió describir cada uno de los requerimientos de entrada y salida, restricciones y el rendimiento de la aplicación; se realizó un estudio de factibilidad para evaluar si existían los recursos necesarios para la construcción del sistema; y se elaboró un análisis de riesgo, el cual ayudó a comprender y manejar la incertidumbre. En la fase del análisis, se utilizaron un conjunto de técnicas que permitieron definir las bases del sistema, tales como, el 132 modelo de clases, los diagramas de casos de uso y de secuencia; también se identificaron los objetos de contenido y funciones presente en esta aplicación, y se describió la configuración del entorno donde residirá el sistema Web. Durante la fase de diseño se establecieron los formatos de interfaz, la representación del diseño de los objetos de contenido, la arquitectura del sistema, las rutas de navegación e interfaz de usuario de la aplicación. En la fase construcción se procedió, a refinar el modelo de clase de análisis, la elaboración del modelo físico de la base de datos, la generación de las páginas Web, y la documentación del sistema. Por último, se llevaron a cabo las pruebas que permitieron identificar errores de contenido, interfaz, navegación, seguridad, y compatibilidad. El sistema fue desarrollado con el lenguaje de programación JAVA bajo la tecnología j2EE, Netbeans 6.91 como entorno de desarrollo integrado el lenguaje HTML, Javascript como lenguaje de programación para la validación de los formularios, y el sistema de administración de bases de datos PostgreSQL 8.2. Para la realización de comparaciones del estado actual de las enfermedades de notificación obligatorias con los datos históricos se diseñó un algorítmo genético simple. El sistema optimiza el monitoreo de enfermedades de notificación obligatoria facilitando la toma de decisiones en cuanto a prevención de estas enfermedades, convirtiéndose en una herramienta indispensable para el personal del Laboratorio de Salud Pública del Servicio Autónomo Hospital Universitario Antonio Patricio de Alcalá