Incidencia del modelo gerencial actual sobre los niveles de productividad en las empresas de ingeniería; caso; Gerencia de producción de oriente consultores C.A. (ORICONSULT C.A). Edo. Monagas (2009)

Abstract

Competitivas que se obtienen por medio de la productividad,debido a que la variación en los modelos gerenciales permite explicar las grandes diferencias que hay entre la productividad de las compañías; donde las diferencias se debe principalmente a prácticas gerenciales y el valor del talento gerencial a la hora de llevar a cabo dichas prácticas. De allí que la Gerencia de Producción de la empresa Oriconsult C.A del Estado Monagas deseosa de conocer cuáles son los factores dentro de su gestión que están afectando los niveles de productividad enmarcados dentro de los indicadores de productos de ingeniería, mercadeo, valuaciones, que desde marzo 2008 a junio del 2009 han presentado desviaciones con respecto la meta establecida, obteniendo un reflejo de estos resultados sobre los indicadores financieros; la investigación se oriento bajo un estudio de campo del tipo correlacional-descriptivo, llegando por medio de instrumentos a describir el modelo gerencialactual, identificando las variables determinantes del mismo que inciden en la variable productividadpara finalmente correlacionarlas entre sí. Los resultados de la investigación permitieron conocer aspectos específicos de las variables más resaltantes del modelo gerencial actual y su incidencia a razón ligera y moderada fuerte en los indicadores de productividad. Se concluye los indicadores de productos de ingeniera, circulante, manejo del endeudamiento y cobertura del flujo de efectivo;son afectados directamente por el modelo gerencial, el cual presenta áreas de oportunidad de mejora como son la planificación, el manejo de los recursos, la gestión de talento y cultura e innovación. Requiriendo tomas de acciones de mejora que permitan a la organización mejoras en su productividad y por ende en la gestión gerencial.La hipótesis nula no se pudo descartar, requiriéndose suficiente evidencia estadística para rechazarla.